Integral Ad Science a annoncé l’élargissement de sa solution « quality attention » à la mesure des environnements mobiles in-app. Cette solution combine des données média avec des analyses d’eye-tracking, utilisant le machine learning.
L’objectif de cette initiative est de fournir une couverture plus large sur divers canaux et formats publicitaires. « Quality attention » vise à approfondir l’analyse de la corrélation entre les scores d’attention publicitaire et les résultats des campagnes, notamment en matière de notoriété, de considération de marque et de conversion.
« Quality attention » utilise des technologies avancées de machine learning, s’appuyant sur des données d’eye-tracking fournies par Lumen, ainsi que sur divers signaux recueillis par IAS, tels que la visibilité, le contexte et les interactions des utilisateurs. Ces éléments sont pondérés pour produire « un score d’attention unique, permettant aux annonceurs d’obtenir une vue plus précise de l’efficacité de leurs campagnes publicitaires ».
