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Seedtag et Group M dévoilent les résultats de la campagne contextuelle Lacoste x Netflix

Seedtag et Group M dévoilent les résultats de la campagne contextuelle Lacoste x Netflix
8 utilisateurs sur 10 déclarent se souvenir de la publicité Lacoste.

Choisi par GroupM, regroupant les agences média du groupe WPP, Seedtag a  développé une stratégie contextuelle sur mesure pour Lacoste en utilisant son Seedtag Lab, programme permettant de créer un univers de contenu pour identifier les tendances, élaborer une stratégie de contenu et diffuser les annonces sur les emplacements les plus appropriés.

Cette campagne, destinée à mettre en avant la nouvelle collection de Lacoste et les univers des séries Stranger Things, Bridgerton, Sex Education et Lupin, et portée par la technologie d’IA contextuelle de Seedtag – Liz -, a permis à la marque de gagner en notoriété, en visibilité et en opinion favorable. Ciblée en fonction du contexte, la campagne a été diffusée sans utiliser aucune donnée personnelle (et cookies-tiers) : les contenus média ont directement été insérés dans les emplacements les plus pertinents (articles, images, vidéos).

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La campagne a été diffusée du 12 au 26 avril 2023, en format Branded Vidéo et Impact Display. Grâce à cette campagne : 8 utilisateurs sur 10 déclarent se souvenir de la publicité Lacoste et la marque a engrangé 6 points d’opinion favorable à son égard, ainsi qu’une hausse de 7 points de notoriété spontanée et 9 points de notoriété assistée.

Sur le volet display, la campagne a permis à cette collection spéciale d’enregistrer une visibilité de 74,50%, ainsi que de générer 0,87 de taux de clics (CTR) pour un coût par clic (CPC) de 1,03€.
Sur le volet vidéo, le partenariat a permis à Lacoste de bénéficier de 77,70% de visibilité, 1,11% de taux de clics et de 70,38% de taux de visualisation (VTR) pour un effective cost per video view (eCPV) de 0,017€, comparé au prix standard de 0,02 € du secteur de l’habillement.

Au total, cette campagne aura apporté une visibilité globale de 76,09% à Lacoste.

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